LA ERA DIGITAL y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL(*1)

La (IA)*2 podríamos tratar de sintetizarla forzosamente (porque es una ciencia nueva, cambiante y experimental) en un intento de imitar la inteligencia humana usando un robot, o un software; en ese sentido, la Real Academia Española (R.A.E.) la define como: “Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico.”

Esta fascinación de la humanidad de conseguir robots que puedan pensar por sí mismos (autómatas) por lograr la automatización del pensamiento humano en algo no humano, llega a nuestros tiempos en forma de software y hardware, más específicamente intentando concretizarlo definitivamente en la (IA), implicando innegables cambios en términos políticos, económicos y jurídicos.

Estamos en presencia de un programa informático, el cual podríamos decir sucintamente que es una secuencia compleja de algoritmos (algoritmos informáticos), los cuales son un grupo de órdenes consecutivas que presentan una solución a un problema o tarea que debe realizar dicho programa informático.

Esta especie de “receta de cocina” que la escribe el programador, está escrita en un lenguaje de programación para que luego el ordenador pueda comprenderla y ejecutarla. Ahora bien, esa especie de “A.D.N. algorítmica” tienen tres partes: 1) entrada/input: se introducen todos aquellos datos que el algoritmo necesite para operar. 2) procesamiento: el algoritmo realizará una serie de cálculos lógicos para resolver el problema (la caja negra); 3) salida/output: los resultados obtenidos en el procesamiento se mostrarán en la salida o output del algoritmo.

Las milicias de las grandes potencias han elaborado prototipos de sistemas autónomos de armas.*3 El ejemplo más representativo es el de Corea del Sur, con “el caso del SGR-A1, diseñado por el grupo surcoreano Samsung. Desde 2013, este “robot centinela” vigila día y noche la frontera de las dos Coreas, gracias a cámaras de alta definición y sensores que pueden distinguir un blanco en movimiento a una distancia de cuatro kilómetros. También reconoce voces y contraseñas, distingue un hombre de un animal y lanza la orden de rendirse cuando alguien atraviesa la línea de demarcación. Si el sospechoso levanta los brazos, este “Robocop” no tira. Si no lo hace, puede usar su ametralladora Daewoo K3 de calibre 5,56 mm o un lanzagranadas de 40 mm. La autorización de abrir fuego aún depende de los humanos del puesto de mando, pero el aparato dispone de un modo “automático” que le permite actuar sólo.”

Otros estados como los Estados Unidos de América, la Federación de Rusia, la República Popular de China, el Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte, e Israel, también han comenzado con el desarrollo de sistemas autónomos de armas. Esto ha despertado la preocupación de la comunidad internacional.

“En ocasión de la Conferencia Internacional sobre inteligencia artificial (IA) del 28 de julio de 2015, miles de personalidades, entre las que se encontraban el astrofísico británico Stephen Hawking, el lingüista Noam Chomsky o empresarios como Elon Musk (SpaceX) y Steve Wozniak (Apple), lanzaron un llamado para prohibir los SAAL.”

Incluso las Naciones Unidas busca dictar un Tratado que prohíba la proliferación de armas autónomas, y la magnitud de los avances recientes en inteligencia artificial “han suscitado un llamamiento al Parlamento Europeo para que redacte un conjunto de regulaciones que rija la creación de robots con IA."

• Sweetie

De origen holandés, el algoritmo Sweetie, es un software de inteligencia artificial (IA) destinado exclusivamente a la lucha contra la pornografía infantil y pedofilia. La asociación Terre des Hommes diseño un agente encubierto electrónico, que consiste en la creación digital de una niña artificial, extremadamente realista, casi imperceptible de ser diferenciada de una niña real de carne y hueso, destinada para chatear en busca de personas destinadas a la pornografía infantil, ciber acoso sexual a un menor o grooming, o bien, pedofilia. En un lapso de diez (10) semanas, detectó 20.000 personas orientadas a la pornografía infantil, grooming y pedofilia, y logró identificar de esos 20.000 a 1000, sospechosos.

• VALCRI -Visual Analytics for Sense making in Criminal Intelligence analysis-.

Es un algoritmo de inteligencia artificial introducido por la Unión Europea en el año 2017, destinado al reconocimiento de sospechosos mediante el empleo de datos biométricos. El reconocimiento lo realiza a través de análisis visual y empleo de cámaras de circuito cerrado, confrontando las imágenes captas en tiempo real, con las imágenes almacenadas en la base de datos de toda persona que ingresa o egresa de la Unión Europea.

• CompStat

El algoritmo de (IA) CompStat, de origen estadounidense, se encuentra destinado exclusivamente a la persecución de contravenciones o delitos menores. El software de IA consiste en el reconocimiento fácil de potenciales sospechosos. Lo que hace el sistema de IA es identificar sujetos y rastrear sus movimientos a fin de establecer potenciales áreas de comisión de delitos generando un potencial mapa predictivo de zonas de mayor comisión de delitos leves y contravenciones.

• Precrimen

PredPol (Policía Predictiva)
Otro sistema de (IA) también de origen estadounidense es PredPol, oriundo de Santa Cruz, California. Se trata de un software predictivo de potenciales delitos, que emplea los datos históricos almacenados en bases de datos, y mediante un procedimiento estadístico actuarial, establece en que zona y a qué hora es más probable que se cometa una contravención o un delito menor.

• NDAS -National Data Analytics Solution-

Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte también posee su propio algoritmo de IA, denominado NDAS (National Data Analytics Solution). Este software de IA está pensado tanto para víctimas como para potenciales victimarios. A las víctimas de delito les ofrece asesoramiento, custodia o protección policial, desplazando en forma casi inmediata patrullas. Mientras que, a los potenciales autores de delito, les envía mensajes vía SMS o Mensajería Instantánea (WhatsApp, Telegram, We Chat, Snap Chat) a fin de desalentar la puesta en marcha de cualquier plan delictual.

• VeriPol

España posee su propio software de (IA), denominado Veripol, el cual se encuentra diseñado con la finalidad de distinguir denuncias falsas de verdaderas. El sistema escanea la denuncia tomada en la comisaria o seccional policial y compara esa denuncia con su base de datos. Allí distingue los rasgos que pueden hacer que una denuncia sea validada como verdadera o clasificada como falsa. Por ejemplo, toma en consideración para validarla como verdadera la existencia de testigos o pruebas in situ en el lugar del hecho. Para su desarrollo han trabajado junto a las fuerzas de seguridad de España, la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad Carlos III de Madrid, la Universidad de Roma “La Sapienza” y el Ministerio del Interior del Gobierno de España. Este software de inteligencia artificial ahorra horas hombre, impidiendo que por una denuncia falsa se active todo un aparato de seguridad.

• iBorderCtrl

Desde el año 2016 la Unión Europea (UE) comenzó a trabajar en un sistema de (IA) destinado al control de fronteras, denominado iBorderCtrl. El algoritmo de IA almacena datos biométricos de personas que ingresan y egresan de la Unión Europea. Para ello el software iBorderCtrl, realiza reconocimiento fácil de la persona, y escanea sus huellas digitales como así también las venas y arterias de la mano del sujeto. Además, el sistema de reconocimiento facial posee un detector de mentiras, que se basa en la detección y análisis de treinta y ocho (38) micro gestos faciales. “Se comenzará a usar en las fronteras de Letonia, Hungría y Grecia, pero luego se extendería a otros países como España”

• Data Mining.

Es un software de IA desarrollado por Estados Unidos de América, como herramienta destinada a recuperar los posibles escenarios del crimen basándose en un sistema de minería de datos que le permite basarse en escenas de crímenes anteriores, a los fines de prever dónde podrán hallarse indicios o evidencia con mayor grado de probabilidad. La herramienta de IA tiene un grado de efectividad de 68% sobre 100, lo cual es un estándar bastante superior al brindado por cualquier ser humano.

• COMPAS

La compañía de servicios y tecnología de la información, Northpointe Inc. desarrolló un programa de determinación probabilística de riesgos de otorgamiento de libertad para procesados y condenados, basado en la posibilidad de riesgos de reincidencia general o reincidencia con violencia. El algoritmo de origen estadounidense COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions), fue diseñado exclusivamente para su empleo por parte de departamentos de libertad condicional de los diferentes Estados que conforman los Estados Unidos de América.
El Software COMPAS está compuesto por un algoritmo de IA, que evalúa riesgos potenciales de otorgamiento de libertad preventiva y reincidencia. La empresa Northpointe Inc, actualmente Equivalent, creó tres (3) escalas de riesgo: 1.- Escala de riesgo de liberación preventiva, 2.- Escala de riesgo de reincidencia general, 3.- Escala de riesgo de reincidencia violenta.
1.- La escala de riesgo de liberación preventiva. Posee información a evaluar tal como denuncias en trámite, antecedentes, historial de arrestos, situación laboral, vínculos afectivos, de parentesco y con la sociedad en general, consumo de alcohol, abuso de estupefacientes. La suma de estos factores de riesgo incrementa el porcentaje de riesgo de otorgamiento de una liberación preventiva
2.- La escala de reincidencia general. La escala de riesgo de reincidencia general emplea para predecir la posible reincidencia la siguiente información general como: el consumo de estupefacientes, ingesta de alcohol, revisión de su historial de antecedentes de causas en el sistema penal juvenil o de menores, antecedentes penales en general, antecedentes de los partícipes, su conducta dentro del sistema penitenciario.
3.- La escala de reincidencia en forma violenta. Esta escala de reincidencia mediante empleo de violencia, emplea información y datos  sobre los antecedentes por violencia, problemas educativos, problemas vocacionales, edad en la que fue denunciado por primera vez, edad de la primera condena, historial de incumplimiento.
El Software de inteligencia artificial COMPAS, fue diseñado por Northpointe, inicialmente como una herramienta de evaluación de riesgos orientada para ser empleada por los departamentos de libertad condicional.
Sin embargo, durante los dos (2) años siguientes de su lanzamiento al mercado, esta herramienta de (IA) comenzó a ser utilizada por los juzgados y tribunales. Tal fue así, que los juzgados y tribunales estadounidenses comenzaron a utilizar el algoritmo COMPAS, a fin de aconsejar a los jueces sobre el tipo de pena y cantidad de años de cumplimiento que el software estimaba prudente imponer al condenado. El Algoritmo de COMPAS posee información precisa de cada imputado sobre, su fecha de nacimiento, edad, raza, lugar de nacimiento, nacionalidad, lugar de procedencia, idioma o lenguas que habla, barrio en el cual reside actualmente, lugar de empleo u ocupación, nivel de estudios alcanzados; con lo cual con estos datos y otros más, realiza una perfilación criminal del acusado, a la cual le contrapone el hecho cometido en el caso sujeto a estudio, y la pena impuesta por otros tribunales en casos análogos, lo cual obtiene de la base estadística de jurisprudencia que posee. 
A través de estos cálculos estadísticos y actuariales, cuyo procedimiento concreto y específicos no han sido revelado por la compañía Northpointe. Inc por motivos de protección de propiedad intelectual, es como el algoritmo de (IA) COMPAS propone o aconseja para cada acusado una modalidad de pena y su tiempo de ejecución. 
Este programa de (IA) ha provocado un debate profundo en la comunidad académica y jurídica estadounidense, sobre hasta qué punto es legal apoyarse en los cálculos de una máquina o sistema de (IA) para dictaminar el futuro de una vida. La crítica profunda sobre la posibilidad de que un sistema de (IA) fuera el encargado de imponer una pena y su modo de ejecución, sin intervención de la decisión humana, llegó a su climax con el caso State vs Loomis y Loomis vs. Wisconsin.
El imputado Eric Loomis cuestionó la imposición de una pena en su caso concreto, por el empleo por parte de un tribunal del Estado de Wisconsin del Software de inteligencia artificial COMPAS.
Puntualmente, el condenado Eric Loomis cuestionó la sentencia y la imposición de una condena de cumplimiento efectivo con el empleo del algoritmo de IA COMPAS, fundando su apelación en tres (3) agravios:
1.- La violación del debido proceso y la violación al derecho del acusado a ser sentenciado en base a información precisa, en parte por la naturaleza misma del algoritmo COMPAS que impide conocer con precisión como obtiene los resultados que arroja el programa; 2.- La violación del derecho del acusado a obtener una sentencia individualizada, debidamente fundada por los juzgadores; y 3.- La utilización en forma incorrecta de información que abastece al Software COMPAS, tal como edad, genero, raza, situación socioeconómica de las personas para generar una estigmatización o selectividad criminal. El tribunal de circuito explicó que sus consideraciones sobre la puntuación de riesgo arrojada por COMPAS fueron respaldadas y fundadas por el juzgador, a su vez en otros factores independientes de los brindados por el algoritmo de inteligencia artificial.
Asimismo, el tribunal de circuito consideró que el informe de COMPAS fue empleado en forma correcta y apropiada, al no fundar la condena únicamente en los resultados arrojados algoritmo de inteligencia artificial, sino fundarla en otros factores de riesgo, y realizar una determinación de la pena por parte de los juzgadores.
El tribunal de circuito explicó que el uso de evaluación de riesgo de COMPAS, fue correcta, ya que el tribunal no fundó la pena en los resultados arrojados por el algoritmo de (IA) exclusivamente, ya que de la lectura de la sentencia el tribunal habría impuesto la misma condena por medio del análisis y fundamentos otorgados a través de otros factores de riesgo considerados por los jueces. No obstante, "… la Corte de Wisconsin advirtió que COMPAS tiene limitaciones, y que no puede utilizarse para determinar si el delincuente debe o no ser encarcelado, como así tampoco puede servir para dar por probadas circunstancias agravantes o atenuantes, ni para determinar la duración de la condena.". Eric Loomis ante este pronunciamiento adverso recurrió a la Corte Suprema de Justicia de los Estados Unidos de América, a fin de impugnar el fallo. Sin embargo, la Corte Suprema de Justicia denegó su solicitud. En concreto, el algoritmo de IA COMPAS, no puede ser empleado por si sólo y en forma autónoma para determinar la imposición de una pena a un acusado, ni para determinar su lapso temporal o forma de ejecución. Como toda herramienta de (IA) debe ser empleada como un dispositivo que brinde un factor de evaluación más a tener en consideración por parte de los jueces al momento de decidir y fundar la imposición y determinación de una pena del acusado. Por lo tanto, de ninguna manera una herramienta de IA puede suplir el obrar de los jueces en la toma de decisión sobre declarar inocente o culpable a un acusado, y en caso de encontrarlo responsable del delito imputado, en el acto de determinar la pena a cumplir.

• Sense Time

La República Popular China lidera junto con los Estados Unidos de América el desarrollo en (IA). A tal punto que "el dominio del mercado mundial actual parte de las empresas estadounidenses Google, Amazon, Facebook, Apple y Microsoft (GAFAM) y de las chinas Baidú, Alibaba, Tencent y Xiaomi (BATX)."
Las principales empresas de desarrollo de tecnologías de la información y de la comunicación (TIC) de China (BATX) convergen desde el año 2014 en la Principal Plataforma Nacional de Innovación Abierta de China destinada a la IA denominada Sense Time.
Sense Time fusiona el poder de Baidú, el principal motor de búsqueda chino y desarrollador de conducción autónoma; con Alibaba, como plataforma de comercio electrónico orientada a ciudades inteligentes; el poder de diagnóstico médico electrónico de Tencent; la comunicación digital vía telefonía inteligente de Xiaomi y el reconocimiento de voz de iFlytek. La convergencia de información brindada por BATAX y la hipercapacidad de procesamiento de datos en tiempo real hacen de Sense Time un sistema de IA o plataforma de reconocimiento e identificación de personas y objetos altamente eficiente. 
Sobre la hiperplataforma de IA Sense Time, se posa el sistema de vigilancia mediante inteligencia artificial de China conocido como "sistema de crédito social ciudadano". El sistema de crédito social ciudadano, realiza la vigilancia electrónica mediante IA, de los 1.400 millones de ciudadanos chinos en tiempo real gracias a:
1.- Una red de cámaras equipadas con reconocimiento facial.
2.- Sistemas Bio-ID de escaneo de huellas digitales y palmas de manos.
3.- Agentes policiales equipados con lentes o gafas de reconocimiento biométrico.
Las imágenes faciales, de huellas dactilares, de las palmas de las manos, iris de los ojos, son procesados en tiempo real por la plataforma de IA de convergencia de datos de Sense Time, la cual obtiene de la plataforma Tencent el historial médico electrónico por imagen de cada persona, identificando mediante iris, huella, rostro o palma al sujeto. Luego la nube de Alibaba, en convergencia con el motor de búsqueda Baidu y los GPS de los Celulares Xiaomi brindan su geolocalización precisa, situación crediticia, financiera, profesional vigentes en ese momento. La vigilancia electrónica (VE) mediante el ESCANEO DE DATOS BIOMÉTRICOS de los ciudadanos en tiempo real, se produce a lo largo de las principales metrópolis de China. Por ejemplo, en Beijing se introdujo a fines del año 2017, un sistema de RASTREO BIOMÉTRICO conocido como "Bio-ID", el cual posee miles de cámaras con reconocimiento facial y escáneres para palmas de manos, a lo largo de las estaciones de tren y subtes. Con este sistema de identificación los usuarios no requieren la adquisición de boletos electrónicos o identificación mediante tarjetas SIM o Nanochips de Teléfonos celulares inteligentes (Smartphones). 
Por medio de la Plataforma Sense Time, el sistema reconoce a cada individuo o persona, sabe cuántos viajes realizó, cuantos viajes tiene disponibles y realiza un trazado digital de sus movimientos, sabiendo su geolocalización en todo momento con suma precisión. Sobre la Plataforma Sense Time se implementó en octubre de 2017, el “sistema de crédito social ciudadano”. El sistema de crédito social ciudadano mediante el reconocimiento biométrico en tiempo real puede restringir la capacidad ambulatoria o bien sancionar con pérdida de derechos a aquellos individuos que la plataforma de IA Sense Time califica como "personas no confiables".
El sistema de crédito social ciudadano de vigilancia electrónica mediante inteligencia artificial Sense Time, considera como "PERSONAS NO CONFIABLES" a:
1.- Aquellas personas acusadas de delitos.
2.- Aquellas personas acusadas de la comisión de contravenciones o faltas.
3.- Personas que hayan difundido información falsa sobre Terrorismo.
4.- Aquellas personas que hayan generado disturbios en vuelos.
5.- Personas que hayan empleado pasajes vencidos.
6.- Personas que hayan sido sorprendidas fumando en el interior de aviones o trenes.
7.- Personas que hayan cometido infracciones financieras.
8.- Empleadores que hayan omitido pagar el seguro social.
El sistema de crédito social de vigilancia electrónica mediante IA Sense Time, puede sancionarlos con prohibiciones tales como:
1.- Prohibición de salir del país.
2.- Prohibición de viajes aéreos dentro de China.
3.- Prohibición de viajes en tren dentro de China.
4.- Perdida de capacidad crediticia.
5.- Perdida de beneficios impositivos.
6.- Perdida de oportunidades académicas tales como becas, acceso a estancias de investigación, asignación de cursos. 
A mediados del año 2019, más de siete (7) millones de personas ya cuentan con sanciones del sistema de crédito social de vigilancia electrónica mediante IA Sense Time. Hasta fines del año 2019 este sistema de vigilancia electrónica a través de inteligencia artificial es optativo y experimental. Sin embargo, desde el año 2020 será obligatorio en toda la República Popular de China y los ciudadanos chinos deberán descargar esta aplicación en sus celulares.

• La Inteligencia Artificial y la Vigilancia Electrónica

La plataforma de convergencia de (IA) china Sense Time, resulta ser el mejor ejemplo de cómo la (IA) es empleada a nivel nacional para llevar a cabo un modelo de (VE) de los ciudadanos. Este sistema de (VE) gubernamental que tiene como precursor y pionero al gigante asiático, no constituye un sistema de (IA) lejos de ser empleado en otras latitudes. Por el contrario, esta clase de tecnología no tardará años en ser implementada en otros países, su difusión ya ha comenzado en forma sumamente acelerada producto de la globalización en la era de la revolución digital. Tal es así, que en la República Argentina ya ha comenzado desde el mes de abril de 2019, con el empleo de un sistema de reconocimiento facial mediante un software de IA de origen ruso. El sistema de (VE) a través de reconocimiento facial asistido por (IA), no es una plataforma de convergencia de información tan completa y omnipresente como la utilizada por China con Sense Time, en primer lugar no opera a nivel nacional, sino solo en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires; y en segundo orden, no posee la convergencia aún de otros datos biométricos (RECONOCIMIENTO DE VOZ, HUELLAS DACTILARES, IRIS OCULAR), o incluso mayor información biométrica proveniente de historias clínicas electrónicas. 
El actual sistema de reconocimiento facial mediante (IA) forma parte del Sistema Público Integral de Video vigilancia y permite identificar los rostros de los acusado y condenados rebeldes o prófugos en menos de medio segundo. "Esto es posible gracias a una base de datos otorgada por el Co.Na.R.C. (Consulta Nacional de Rebeldías y Captura) que dispone de imágenes de los delincuentes y depende del Registro Nacional de Reincidencia, bajo la órbita del Ministerio de Justicia de la Nación." 
El sistema de vigilancia electrónica por medio de reconocimiento asistido por (IA) procesa las imágenes en línea (on line) en tiempo real captadas por 300 de las 6963 cámaras instaladas por el gobierno porteño en las calles y estaciones de subterráneo. Las 6963 cámaras tienen el potencial de reconocimiento facial, sin embargo, el gobierno de la CABA, solo ha adquirido 300 licencias de uso del Software ruso de reconocimiento facial. 
Por este motivo, las Cámaras habilitas con este Software serán rotadas según las necesidades y estrategias de investigación del Ministerio de Seguridad. Las pruebas realizadas sobre el Sistema de reconocimiento facial por medio de inteligencia artificial arrojaron un rango de acierto superior al 93 %. Incluso el Software puede mantener su elevado nivel de precisión, aunque la persona intente modificar su apariencia visual por medio del uso de barba, bigote, cambios de corte de pelo, empleo de accesorios como anteojos, sombreros, gorras, capuchas, etc. 
El Sistema de reconocimiento facial a través de (IA) fue puesto en servicio operativo el miércoles, 24 de abril de 2019, y tal es su nivel de precisión que tan sólo a las 24 horas de su funcionamiento, el jueves 25 de abril, la Policía de la Ciudad "logró identifica a 11 prófugos de la Justicia y detener a siete de ellos". 
En la primera jornada de debut del Sistema de reconocimiento facial a través de (IA), la vigilancia electrónica estuvo centrada en las estaciones de subte y traza vehicular del Metrobús de la Avenida 9 de Julio. El sistema tiene la capacidad de reconocer 750 rostros en simultaneo, lo cual lo convierte en sumamente idóneo y eficiente para detectar prófugos y rebeldes en lugares con alto nivel de concentración de personas como estaciones de subtes trenes, paradas de autobuses, terminales portuarias o aeropuertos.  
El sistema de reconocimiento facial por medio de IA, una vez identificado el sospecho o rebelde, emite una alerta a los funcionarios encargados de las cámaras de vigilancia y a su vez también envía la información a los teléfonos celulares de los agentes policiales geolocalizados en mayor proximidad al sujeto identificado para coordinar el arresto. A fin de evitar la (VE) masiva de ciudadanos de la CABA; el sistema de reconocimiento facial por medio de (IA), solamente identifica o reconoce los rostros de personas incorporadas a la base de datos del Co.Na.R.C. (Consulta Nacional de Rebeldías y Captura).
Los funcionarios públicos encargados del sistema de vigilancia electrónica mediante reconocimiento facial asistido por IA, poseen el deber de confidencialidad, y la inserción de datos o imágenes, revelación de datos o acceso ilegitimo a este sistema será una conducta típica de violación a una base de datos personales (Art. 157 bis CPN.)
El empleo del sistema de (VE) mediante reconocimiento facial asistido por IA, para el seguimiento de personas no incluidas en la base de datos del Co.Na.R.C. (Consulta Nacional de Rebeldías y Captura), será considerado como una acción que puede encuadrar en alguno de los Delitos contra la Privacidad y Violación de Secretos, constituyendo ese obrar un claro accionar de inteligencia ilegal sobre el ciudadano.
El sistema de vigilancia electrónica mediante reconocimiento facial asistido por (IA), se complementa con: 1.- El Sistema de reconocimiento electrónico de patentes, 2.- El Sistema Público Integral de Videovigilancia, y, 3.- La aplicación Mi Argentina App.
Sin embargo, este control gubernamental de (VE) por medio de reconocimiento facial asistido por (IA), conjuntamente con las demás plataformas mencionadas previamente, se verá complementado en pocos años por información obtenida y suministrada a través de vigilancia electrónica implementada por el sector privado.
El sector privado quien fue el pionero en este campo a través de las grandes corporaciones multinacionales dedicadas al desarrollo de alta tecnología que en occidente forman parte del grupo GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple y Microsoft), han dado lugar al surgimiento de un sector altamente rentable dedicado a la vigilancia electrónica de ciudadanos y de propiedades. La empresa LO JACK dedicada al rastreo vehicular, lanzó desde el año 2018 un producto conocido como STRIX, el cual es una aplicación que permite integrar la seguridad del automóvil, al de la casa u hogar, demás bienes y miembros del grupo familiar mediante un sistema que permite visualizar la ubicación no sólo del vehículo, sino también de los integrantes de la familia. Puntualmente, a través del “sistema de escolta virtual”, se acompaña mediante el rastreo y trazado digital por vía del sistema de geoposicionamiento global (GPS) a la persona que se desea controlar con fines de seguridad personal, a los efectos de que llegue sana y salva hasta el ingreso a su domicilio. Además de la empresa LO JACK, también las empresas de turismo han recurrido al empleo de pulseras o brazales electrónicos, a fin de brindar a los padres de los egresados una mayor seguridad y control con el objeto de que ellos sepan en todo momento en que lugar se encuentran sus hijos a lo largo del viaje de fin de ciclo. "EL brazalete ha alcanzado un gran éxito y es proporcionado por las empresas turísticas como una manera de cuidado y protección para los viajeros. El chip de la pulsera contiene todos los datos de identidad y salud de quién la porta. Durante la duración del viaje, su historia clínica y su identidad serán certificadas exclusivamente por la pulsera." Además de contener todos esos datos personales de su portado y brindar la función de geolocalización, la pulsera cumple también una función de medio de pago, identificación biométrica y dispositivo de acceso a eventos.
Toda vez que "el dispositivo permite que se abran las puertas de todos los lugares contratados. A la PULSERA se le agrega el seguimiento personalizado a la entrada y salida de los boliches".
Asimismo, dispositivos electrónicos MÉDICOS o con fines terapéuticos también permiten la geolocalización de personas en la actualidad. Por ello a través de la activación remota del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) se puede geolocalizar al paciente que lleve o porte: 1.-Un marcapasos, 2.- una bomba de insulínica, 3.- Tatuajes médicos, electrónicos y flexibles, así como los sensores adhesivos pueden registrar un electrocardiograma, medir la frecuencia respiratoria o el nivel de glucosa, 4.- Aparatos auditivos o audífonos, 5.- parches médicos, 6.- Sensores de detección de luz UV, luz azul de pantallas y leds. 
Por ello, en muy pocos años la convergencia de la vigilancia electrónica pública a través de reconocimiento facial asistida con (IA), sistema de videovigilancia, detección de patentes, aplicaciones como Mi Argentina App, y su perfeccionamiento a través de la incorporación complementaria de los datos provenientes de la vigilancia electrónica del sector privado (empresas de turismo, de seguridad, centros de salud, bases de datos de historias clínicas electrónicas), llevarán a la implementación de una hiper plataforma a nivel nacional semejante a la plataforma china Sense Time, que desplegará un sistema de vigilancia electrónica asistido por inteligencia artificial a nivel estatal de forma casi omnipresente sobre los ciudadanos.
Creemos que cada vez más se torna imperioso e imprescindible frente al avance de la vigilancia electrónica en su faz de implementación por medio de la inteligencia artificial, la regulación normativa de la prueba digital, de los mecanismos de vigilancia electrónica y el dictado de reglas blandas y duras en la introducción de inteligencia artificial. Ello cobra mayor relevancia si se tiene en consideración que a raíz de la Pandemia Coronavirus COVID 19, el sistema de VE asistida por (IA) ha dado un salto cualitativo, toda vez, que no sólo ahora se recolectan datos personales de los ciudadanos, son también datos biológicos y biométricos de las personas, dando lugar a una verdadera BVE asistida por inteligencia artificial (IA).

• La Inteligencia Artificial y la Biovigilancia Electrónica

Las TIC prueban su valor superlativo en este confinamiento al permitirnos mantener semi activa el desarrollo de nuestras sociedades por medio de: 1.- Teletrabajo; 2.- Capacitacióna distancia y enseñanza por medio de teleconferencias, campus virtuales, foros académicos; 3.- Mantenimiento de nuestros dispositivos electrónicos (Celulares Smartphones, Tabletas) y equipos informáticos (PC, Notebook, Netbook, Ultrabooks), a través de asistencia remota; 4.- Notificaciones electrónicas en domicilios electrónicos constituidos; 5.- Presentaciones judiciales electrónicas; 6.- Tele diagnósticos médicos, recetas electrónicas e Historias clínicas electrónicas; 7.- Pago electrónico; 8.- Adquisición de criptomonedas; 9.- Generadores de Documentos Electrónicos Oficiales,10.- Economía colaborativa, 11.- Democracia digital, etc.
A ello se suma el empleo de la (IA) como una herramienta esencial en el combate de esta Pandemia. Como bien refiere el Filósofo coreano del sur radicado en Alemania, Byung Chul Han, los países asiáticos hasta la fecha han gestionado mejor la Pandemia gracias al empleo de IA por medio de mecanismos de vigilancia electrónica. Como bien refiere el Filósofo coreano del sur radicado en Alemania, Byung Chul Han, los países asiáticos hasta la fecha mayo del año 2020 han gestionado mejor la Pandemia gracias al empleo de IA por medio de mecanismos de vigilancia electrónica.
La primera en hacer uso de la vigilancia electrónica mediante el empleo de (IA) fue la República Popular de China, haciendo uso de Sense Time, el programa de crédito social del buen ciudadano, que emplea una plataforma de convergencia BATX (Baidú, Alibaba, Tencent y Xiaomi), puede llevar a una vigilancia omnipresente de toda la ciudadanía, gracias al control algorítmico y fusión de su principal motor de búsqueda (Baidú), su sistema de comercio electrónico en línea (Alibaba), la principal plataforma de diagnóstico médico por imágenes (Tencent) y geolocalización en tiempo real mediante telefonía celular (Xiamoni). Por ello, “para enfrentarse al virus los asiáticos apuestan fuertemente por la vigilancia digital"... Tal es así que "toda la infraestructura para la vigilancia digital ha resultado ser ahora sumamente eficaz para contener la epidemia. Cuando alguien sale de la estación de Pekín es captado automáticamente por una cámara que mide su temperatura corporal."
Asimismo, si la temperatura detectada de un pasajero por una de los 200 millones de cámaras con IA instaladas en aeropuertos, puertos, estaciones de trenes, y terminales de autobuses, el sistema Sense Time envía un mensaje de texto (SMS o MMS) a los pasajeros que iban sentados en el mismo vagón que la persona que se cree que pueda tener sintomatología compatible con el virus COVID 19. El sistema se complementa además con patrullaje de drones para detectar a los infractores de la cuarentena o aislamiento social.
Incluso en la ciudad de Wuhan se formaron numerosos equipos de investigadores digitales que buscan posibles infectados sólo mediante el empleo de datos biométricos gestionados por estas multiplataforma de convergencia TIC y vigilancia electrónica mediante inteligencia artificial (IA). Este modelo de vigilancia electrónica asistido por (IA) no sólo es empleado por China, también Corea del Sur, Japón, Hong Kong, Singapur y Taiwán recurren a él.
En Corea del sur, se suministra a la población mascarillas respiratorias especiales con filtros electrónicos capaces de filtrar el aire con virus. A ello se suma el empleo de la aplicación “Corona App”, la cual envía una alarma casi inmediata, si una persona infectada ha ingresado a un edificio público. Esta aplicación recibe a su vez información en tiempo real de las cámaras de reconocimiento facial instaladas en todos los edificios públicos.
La aplicación “Corona App” mediante los datos recolectados por los teléfonos móviles, más las imágenes de reconocimiento biométrico tomadas por las cámaras de reconocimiento facial permite generan un trazado digital sumamente preciso de por donde circula cada ciudadano. Esta tarea en parte es automatizada por IA, pero posee el control de un agente humano denominado “Tracker” que chequea personalmente el trazado digital de los casos sospechosos de infección con COVID 19.
Singapur ha sido otro estado asiático que ha empleado grupos de expertos informáticos destinados a detectar a las personas infectadas y cortar rápida y efectivamente la cadena de contagios. Además, las personas infectadas son informadas por mensajes de texto (SMS o MMS) y a través de una aplicación se les explica sintética y claramente que hacer hasta ser aislados. Por último, debemos referir a Japón un país altamente tecnificado y de vanguardia junto con China en la revolución 4.0. Japón que gestionó excelentemente la pandemia por medio del empleo vigilancia electrónica mediante implementación de inteligencia artificial (IA), sin tener que recurrir a un aislamiento general obligatorio. En primer lugar, es indispensable recordar que Japón tiene una amplia experiencia en el tratamiento y abordaje de atentados con armas químicas y biológicas. Durante la década del ´90 del pasado siglo XX, Japón recibió una oleada de ataques con armas químicas en varias ciudades del país, a manos del grupo extremista Aum Shinrikyo. “El primer atentado terrorista con un agente químico de guerra tuvo lugar en la ciudad japonesa de Matsumoto el 27 de junio de 1994. Ese día una organización religiosa legal, Aum Shinrikyo, dispersó el agente neurotóxico sarín causando 7 víctimas mortales y unos 600 intoxicados”. La organización religiosa, Aum Shinrikyo, no perpetró este único atentado, sino que, al año siguiente, más precisamente el 20 de marzo de 1995, realizó un segundo ataque, dispersando Gas Sarín [80] en el metro de la capital de Japón, en pleno Tokio. Este segundo atentado costó la vida de 12 personas y la intoxicación de otras 5000 personas. Posteriormente Aum Shinrikyo, llevó a cabo otros cuatro atentados, pero con un nuevo agente neurotóxico, conocido como VX.
Entre los principales recaudos que Japón ha tomado desde esos atroces antecedentes del siglo pasado fue dotar a su sistema de sanidad de equipos idóneos en la detección, diagnóstico y tratamiento ante un nuevo ataque con armas químicas y biológicas. Además, ha hecho un fuerte programa de concientización de Equipos de Protección Individual (EPI) contra agentes biológicos y químicos. El Japón no ha escatimado recursos en adquirir “los principales sistemas comercializados para la detección e identificación de agentes químicos se basan en reacciones enzimáticas, reacciones colorimétricas, espectrometría de movilidad iónica (IMS), fotoionización (PI), fotometría de llama (FP), cromatografía de gases acoplada a espectrometría de masas (GC/MS), espectroscopia infrarroja (IR) y ondas acústicas superficiales (SAW)”.
En este caso de la Pandemia COVID 19, Japón logró contener al Coronavirus en la puerta de acceso a su país, tal fue la detección temprana del primer pasajero infectado a bordo del crucero “Diamond Princess”, el 11 de febrero de 2020, en la ciudad de Yokohama, e impidiendo el desembarco de ningún pasajero en principio. Solo accedió al desembarco de las personas infectadas con coronavirus a fin de tratarlas correctamente, trasladándolos para tratamiento a un hospital militar altamente especializado en infectología ubicado en su capital Tokio.
"Se podría decir que en Asia las epidemias no las combaten solo los virólogos y epidemiólogos, sino sobre todo también los informáticos y los especialistas en macro datos."
Además, a diferencia de occidente, los ciudadanos asiáticos no son reticentes de suministrar en todo momento sus datos, incluso biométricos al Estado; según Byung Chul Han, esa obediencia de la ciudadanía se deba a que "estados asiáticos como Japón, Corea, China, Hong Kong, Taiwán o Singapur tienen una mentalidad autoritaria, que les viene de su tradición cultural (confucianismo)."
Lo que demuestra que el empleo de VE asistida por (IA) resulta una herramienta por demás valiosa e idónea que, complementada con la medida de aislamiento social o cuarentena obligatoria, permite contener la infección masiva. Ello permite que el sistema de salud del Estado no se vea desbordado por una oleada simultanea de contagiados, permitiendo administrar los recursos limitados, tales como respiradores artificiales, camas de terapia intensiva, e insumos vitales como barbijos N 95, guantes quirúrgicos, alcohol o alcohol en gel.
Sin embargo, este tipo de VE asistida por inteligencia artificial (IA) ha comenzado a recolectar, almacenar, clasificar y analizar no sólo datos personales, sino datos biológicos y biométricos de los ciudadanos.
Ello implica un salto cualitativo en la forma de VE asistida por inteligencia artificial (IA), pasando a convertirse en una biovigilancia electrónica (BVE) mucho más intromisiva en la intimidad de la persona, ya que ahora recoge datos biológicos de los ciudadanos inmiscuyéndose en el propio cuerpo de cada persona.
La República Argentina en el marco del aislamiento social preventivo y obligatorio (ASPO) dictado como primera medida para hacer frente a la Pandemia de Coronavirus COVID-19, también ha comenzado a recurrir a sistemas de biovigilancia electrónica asistida por inteligencia artificial (IA). Una prueba clara de ello ha sido la instalación en el Aeropuerto Internacional de Ezeiza y en las estaciones de trenes de Retiro, Constitución y Once, de cámaras térmicas con IA, que periten detectar en tiempo real la temperatura de los pasajeros. Las CÁMARAS TÉRMICAS dotadas de un software con (IA) permiten medir la fiebre a 20 personas a la vez, sin contacto físico, y con un margen de error menor a 0,3° grados celsius. Las cámaras térmicas con IA, son producidas por la empresa china Huawei. Para medir la temperatura de una persona sin contacto físico, las cámaras cuentan con un lente óptico, que identifica figuras humanas, y otro lente térmico que detecta la temperatura y la hace visible para el ojo humano.
Esta es la prueba que ha comenzado la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos biológicos y biométricos de los ciudadanos, inaugurando así la biovigilancia electrónica asistida por inteligencia artificial (IA).
El empleo masivo de la vigilancia electrónica asistida por (IA) si bien constituye una gran herramienta para el control de la Pandemia COVID 19, también configura una seria amenaza para la supervivencia de sistemas de representación política democrática y respetuosa de los Derechos Humanos de la ciudadanía
Yuval Noah Harari también considera que la VE masiva asistida por IA durante la Pandemia, puede dar lugar al surgimiento de sistemas autoritarios sin precedentes en la historia de la humanidad, por su grado de omnipresencia en el control de las todas y cada una de las conductas desplegadas por los ciudadanos.
“El historiador israelí asegura que se enfrentan dos opciones sobre cómo combatir la pandemia: vigilancia totalitaria vs empoderamiento de la ciudadanía, y aislamiento nacionalista vs solidaridad global .”
Pensemos seriamente por un instante que “ahora gobiernos y corporaciones tienen a su disposición herramientas antes impensadas. "Si no somos cuidadosos, la epidemia puede marcar un hito en la historia de la vigilancia... no tanto porque podría normalizar el despliegue de herramientas de vigilancia masiva en países que hasta ahora las han rechazado, sino más bien porque representa una dramática transición de vigilancia ‘sobre la piel’ a vigilancia ‘bajo la piel’”. Hasta ahora, cuando el dedo de una persona tocaba la pantalla de un smartphone o clickeaba un link en una tablet o computadora, el gobierno podía saber qué estaba tocando. Con el coronavirus, ahora también quiere saber la temperatura del dedo y la presión sanguínea debajo de su piel”.  Así es como se inaugura una nueva era en torno a la vigilancia electrónica, como lo es el advenimiento de la biovigilancia electrónica asistida por inteligencia artificial.
Por ello, a los fines de evitar el desarrollo de una biovigilancia electrónica asistida por inteligencia artificial (IA) totalitaria e irrestricta, resulta sumamente indispensable el desarrollo de la denominada algorética. Es decir, es crucial comenzar hablar e implementar límites éticos al desarrollo de inteligencia artificial general. "Sin normas éticas y estándares de seguridad equilibrados la IA supone grandes riesgos sociales." "Los problemas relacionados con la ciberseguridad, la integridad de los datos y el armamento autónomo letal amenazan nuestra seguridad básica.". Por este motivo, la década venidera debería estar centrada a nivel jurídico en la elaboración y desarrollo de un derecho duro y blando direccionados a la creación de un sistema de control de la inteligencia artificial mediante una gobernanza digital. “El proceso de elaboración de pautas y normas de gobernanza digital debería ser profundamente interdisciplinario, más allá de ciencia, la ingeniería y los negocios, involucrando activamente a filósofos, artistas, sociólogos, politólogos, escritores y productores cinematográficos”.
La gobernanza digital de estos sistemas de (IA) que gradualmente modelaran nuestras vidas en general, modificando nuestras relaciones sociales, trabajos, entretenimientos, actividades profesionales, académicas; requieren prontamente el dictado de reglas y pautas a fin de poner bajo control esta tecnología. La gobernanza digital puede basarse en un futuro próximo en una combinación de derecho blando y duro. La gobernanza digital basada en un derecho blando, estaría constituido por el dictado de las normas para la industria y los códigos de ética, ofrece un enfoque muy prometedor para manejar la innovación en el campo de la IA.
Las normas éticas pueden ir orientando el desarrollo de la IA desde dentro de la industria en lugar de descansar en regulaciones externas. El IEEE constituye un ejemplo sumamente relevante de normas para la industria destinada a gobernar sistemas inteligentes y autónomos para que sean éticos y seguros. Se basa en códigos de conducta y normas éticas para guiar el desarrollo de la tecnología.
Por su parte la gobernanza digital de (IA) mediante derecho duro incluida la sanción de legislación vinculante, desempeña un papel crucial al nivelar el cambio de juego y darle anclaje al cambio tecnológico dentro de un sistema de valores dado. Un ejemplo relevante es el del RGPD, que crea un régimen legal riguroso aplicable a todas las organizaciones que recopilan, almacenan, procesan y distribuyen datos personales en Europa.
Por estas razones, frente al avance exponencial de la (IA) aplicada en el campo del Derecho Penal y del Derecho Procesal Penal, resulta indispensable comenzar a regular a nivel procesal penal la evidencia digital, los dispositivos de VE, y la determinación concreta en esta era digital de los alcances de las garantías constitucionales y convencionales frente a la implementación de (IA).

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*1 Fuente. Citar: elDial DC2B31 Publicado el: 6/23/2020 copyright © 1997 - 2020 Editorial Albrematica S.A. - Tucumán 1440 - CABA – Argentina. Autor Carlos Christian Sueiro Abogado.

*2 Fuente. Citar: elDial DC2B96. Publicado el: 05/08/2020. copyright © 1997 - 2020 Editorial Albrematica S.A. - Tucumán 1440 (CP 1050) - CABA– Argentina. Autor Por Santiago G. Rubin Abogado.

*3 Fuente. Citar: elDial DC2B31 Publicado el: 6/23/2020. Citada en el punto 1.

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